Search results

Lalu mengirimkan sumber daya baru: Jadwalin — Penyusun Jadwal Pelajaran Otomatis untuk Sekolah - Aplikasi pembu jadwal otomatis, bebas bentrok, bisa diatur manual, siap print. Baca lebih lanjut tentang sumber daya ini...

Lalu mengirimkan sumber daya baru: Pohon Belajar - Sistem Manajemen Kelas & Penilaian Berbasis Web Baca lebih lanjut tentang sumber daya ini...

Halo rekan-rekan guru dan kepala satuan pendidikan, Saya ingin membuka diskusi mengenai Kurikulum Satuan Pendidikan (KSP), mengacu pada Panduan Pengembangan Kurikulum Satuan Pendidikan Edisi Revisi 2025 yang dikeluarkan oleh Badan Standar, Kurikulum, dan Asesmen Pendidikan (BSKAP)...

Lalu mengirimkan sumber daya baru: Contoh Surat Pernyataan Kepemilikan Lab IPA - Contoh surat pernyataan kepmilikan Lab IPA Baca lebih lanjut tentang sumber daya ini...

Lalu mengirimkan sumber daya baru: Contoh Rencana Anggaran dan Biaya (RAB) Kebutuhan Sarana Lab IPA - Contoh RAB Lab IPA Rencana Anggaran dan Biaya (RAB) Kebutuhan Sarana Lab IPA (Biologi, fisika, Kimia) format excel. File Excel ini mencakup 4 kelompok peralatan dengan total 60 item, yaitu...

Tulis di sini apa yang kamu pelajari hari ini? Contoh, cara menulis:

Aktivitas sortir "Jujur atau Tidak Jujur" (atau disebut juga What’s Honest?) dirancang untuk membantu siswa mengevaluasi penggunaan AI generatif secara etis. Berikut adalah contoh skenario yang bisa digunakan untuk aktivitas sortir tersebut, di mana siswa diminta mengategorikan skenario ke...

Uji sinkofansi (sycophancy test) adalah aktivitas untuk menunjukkan kecenderungan AI dalam "menyenangkan" pengguna dengan cara menyetujui pernyataan mereka, meskipun pernyataan tersebut salah. Berikut adalah contoh praktis yang dapat dilakukan guru di kelas: Memberikan Klaim yang Jelas-Jelas...

Proses pembentukan respons AI generatif terjadi melalui dua tahap utama yang sangat menentukan bagaimana ia berinteraksi dengan pengguna, yaitu pre-training dan fine-tuning. Berikut adalah penjelasan detailnya: 1. Tahap Pre-training (Pra-pelatihan) Pada tahap awal ini, AI membangun landasan...

Retrieval-Augmented Generation (RAG) adalah fitur atau teknologi yang memungkinkan model AI untuk menarik informasi dari sumber eksternal pada saat sebuah kueri diajukan guna melengkapi pengetahuan dasar yang dimiliki model tersebut. Berikut adalah beberapa manfaat utama dari penggunaan RAG...

Melindungi privasi data merupakan bagian dari praktik penggunaan AI yang Aman (Safe). Berikut adalah langkah-langkah utama untuk melindungi data Anda saat berinteraksi dengan alat AI generatif: Pahami Risiko Penyimpanan Data: Penting untuk menyadari bahwa informasi yang Anda masukkan ke dalam...

Berdasarkan SEE Framework (Safely, Ethically, Effectively), aktivitas untuk melatih literasi AI pada siswa dibagi berdasarkan kelompok usia dan tujuan pengembangannya, mulai dari membangun pengetahuan dasar hingga praktik yang aman dan efektif. Berikut adalah daftar aktivitas yang...

Strategi untuk menekan balik (push back) terhadap jawaban AI sangat penting karena AI generatif memiliki kecenderungan untuk bersikap sinkofansi (sycophancy), yaitu kecenderungan untuk selalu setuju atau menyenangkan pengguna guna menjaga keterlibatan, meskipun ide pengguna tersebut salah...

Meskipun memiliki akses ke data yang sangat luas, AI generatif tetap dapat berhalusinasi karena alasan-alasan mendasar berikut: Prediksi Berbasis Statistik, Bukan Pemahaman: AI generatif pada dasarnya adalah sistem prediksi pola statistik, bukan makhluk yang berpikir atau memahami informasi. AI...

Dalam proses prediksi token pada AI generatif, temperature merujuk pada keacakan terkendali (controlled randomness). Berikut adalah penjelasan lebih lanjut mengenai fungsi dan pengaruhnya: Pemilihan Probabilitas: Model bahasa besar (LLM) membangun respon satu token demi satu token dengan...

Dalam konteks AI, khususnya pada Model Bahasa Besar (LLM), token adalah bagian dari sebuah kata yang menjadi unit dasar pemrosesan informasi. Berikut adalah beberapa poin penting mengenai cara kerja token: Unit Pembangun Respon: Alat AI generatif berbasis teks membangun jawaban mereka satu...

AI generatif (GenAI) bekerja sebagai sistem prediksi pola statistik yang sangat canggih, bukan melalui pemahaman atau penalaran seperti manusia. Berikut adalah penjelasan mengenai cara kerjanya: Prediksi "Token" Berikutnya: Sebagian besar alat GenAI berbasis teks didukung oleh model bahasa...

Perbedaan mendasar antara cara kerja AI generatif (GenAI) dengan manusia terletak pada proses kognitif dan sumber informasi yang digunakan untuk menghasilkan sesuatu. Berikut adalah rincian perbedaannya: Prediksi Pola vs. Pemikiran dan Penalaran: GenAI menghasilkan konten melalui prediksi pola...

Memaksa AI untuk mendebat argumennya sendiri bisa membongkar logika yang cacat dan menghasilkan jawaban yang jauh lebih tajam serta bisa diandalkan. Hampir semua orang menggunakan AI melalui situs web atau aplikasi chat. Alat yang kita punya cuma satu: kolom ketik untuk memasukkan perintah...

Saya membuat absen (daftar hadir siswa) yang menghitung otomatis persentasi kehadiran dan menampilkan grafik berwarna agar mudah terlihat dan lebih cantik. Ini saya buat di Google Sheet (bisa Excel). Cara menggunakannya mudah, cukup klik tombol dropdown (segitiga kecil) kemudian klik status...