Search results

Aktivitas sortir "Jujur atau Tidak Jujur" (atau disebut juga What’s Honest?) dirancang untuk membantu siswa mengevaluasi penggunaan AI generatif secara etis. Berikut adalah contoh skenario yang bisa digunakan untuk aktivitas sortir tersebut, di mana siswa diminta mengategorikan skenario ke...

Uji sinkofansi (sycophancy test) adalah aktivitas untuk menunjukkan kecenderungan AI dalam "menyenangkan" pengguna dengan cara menyetujui pernyataan mereka, meskipun pernyataan tersebut salah. Berikut adalah contoh praktis yang dapat dilakukan guru di kelas: Memberikan Klaim yang Jelas-Jelas...

Proses pembentukan respons AI generatif terjadi melalui dua tahap utama yang sangat menentukan bagaimana ia berinteraksi dengan pengguna, yaitu pre-training dan fine-tuning. Berikut adalah penjelasan detailnya: 1. Tahap Pre-training (Pra-pelatihan) Pada tahap awal ini, AI membangun landasan...

Retrieval-Augmented Generation (RAG) adalah fitur atau teknologi yang memungkinkan model AI untuk menarik informasi dari sumber eksternal pada saat sebuah kueri diajukan guna melengkapi pengetahuan dasar yang dimiliki model tersebut. Berikut adalah beberapa manfaat utama dari penggunaan RAG...

Melindungi privasi data merupakan bagian dari praktik penggunaan AI yang Aman (Safe). Berikut adalah langkah-langkah utama untuk melindungi data Anda saat berinteraksi dengan alat AI generatif: Pahami Risiko Penyimpanan Data: Penting untuk menyadari bahwa informasi yang Anda masukkan ke dalam...

Berdasarkan SEE Framework (Safely, Ethically, Effectively), aktivitas untuk melatih literasi AI pada siswa dibagi berdasarkan kelompok usia dan tujuan pengembangannya, mulai dari membangun pengetahuan dasar hingga praktik yang aman dan efektif. Berikut adalah daftar aktivitas yang...

Strategi untuk menekan balik (push back) terhadap jawaban AI sangat penting karena AI generatif memiliki kecenderungan untuk bersikap sinkofansi (sycophancy), yaitu kecenderungan untuk selalu setuju atau menyenangkan pengguna guna menjaga keterlibatan, meskipun ide pengguna tersebut salah...

Meskipun memiliki akses ke data yang sangat luas, AI generatif tetap dapat berhalusinasi karena alasan-alasan mendasar berikut: Prediksi Berbasis Statistik, Bukan Pemahaman: AI generatif pada dasarnya adalah sistem prediksi pola statistik, bukan makhluk yang berpikir atau memahami informasi. AI...

Dalam proses prediksi token pada AI generatif, temperature merujuk pada keacakan terkendali (controlled randomness). Berikut adalah penjelasan lebih lanjut mengenai fungsi dan pengaruhnya: Pemilihan Probabilitas: Model bahasa besar (LLM) membangun respon satu token demi satu token dengan...

Dalam konteks AI, khususnya pada Model Bahasa Besar (LLM), token adalah bagian dari sebuah kata yang menjadi unit dasar pemrosesan informasi. Berikut adalah beberapa poin penting mengenai cara kerja token: Unit Pembangun Respon: Alat AI generatif berbasis teks membangun jawaban mereka satu...

AI generatif (GenAI) bekerja sebagai sistem prediksi pola statistik yang sangat canggih, bukan melalui pemahaman atau penalaran seperti manusia. Berikut adalah penjelasan mengenai cara kerjanya: Prediksi "Token" Berikutnya: Sebagian besar alat GenAI berbasis teks didukung oleh model bahasa...

Perbedaan mendasar antara cara kerja AI generatif (GenAI) dengan manusia terletak pada proses kognitif dan sumber informasi yang digunakan untuk menghasilkan sesuatu. Berikut adalah rincian perbedaannya: Prediksi Pola vs. Pemikiran dan Penalaran: GenAI menghasilkan konten melalui prediksi pola...

Memaksa AI untuk mendebat argumennya sendiri bisa membongkar logika yang cacat dan menghasilkan jawaban yang jauh lebih tajam serta bisa diandalkan. Hampir semua orang menggunakan AI melalui situs web atau aplikasi chat. Alat yang kita punya cuma satu: kolom ketik untuk memasukkan perintah...

Saya membuat absen (daftar hadir siswa) yang menghitung otomatis persentasi kehadiran dan menampilkan grafik berwarna agar mudah terlihat dan lebih cantik. Ini saya buat di Google Sheet (bisa Excel). Cara menggunakannya mudah, cukup klik tombol dropdown (segitiga kecil) kemudian klik status...

Berikut adalah daftar layanan digital resmi dari Kementerian Pendidikan Indonesia yang dapat digunakan oleh guru untuk berbagai keperluan administratif, pengembangan profesional, dan informasi kebijakan: Manajemen PTK ptk.datadik.kemendikdasmen.go.id SIMPKB gtk.belajar.kemendikdasmen.go.id...

Permendikdasmen No 11 Tahun 2025 tentang Pemenuhan Beban Kerja Guru Pasal 9 (1) Pelaksanaan pembimbingan dan pelatihan sebagaimana dimaksud dalam Pasal 8, termasuk melaksanakan tugas sebagai Guru wali. (2) Tugas Guru wali sebagaimana dimaksud pada ayat (1) paling sedikit melaksanakan...

Silahkan baca/unduh atau di sini. Definisi Berdasarkan Panduan Kokurikuler 2025, pengertian kegiatan kokurikuler adalah sebagai berikut: Kokurikuler adalah kegiatan pembelajaran yang dilaksanakan untuk penguatan, pendalaman, dan/atau pengayaan kegiatan intrakurikuler dalam rangka pengembangan...

Saya mendapatkan pesa error: Pengguna email_pribadi_ptk@gmail.com tidak ditemukan pada dapodik,.....!!! Seperti gambar berikut. Apakah ada yang mengalami ini? Mohon solusinya. Kasusnya PTK (PPPK) tersebut baru masuk di Dapodik (sudah berlalu sekitar 14 hari). Di Manajemen Dapodik...

Alamat Login SIMPKB https://paspor-gtk.belajar.kemdikbud.go.id atau https://gtk.belajar.kemendikdasmen.go.id/ Aplikasi SIMPKB. SIMPKB - Admin / Personal merupakan aplikasi induk dalam manajemen pengembangan keprofesian dan keberlanjutan. Sekarang Anda bisa login dengan akun Belajar.id...

Saya menggunakan PC dan laptop. Aplikasi Dapodik terinstal di laptop, aplikasi e-Rapor terinstal di PC. Keduanya terkoneksi router IndiHome; laptop via Wi-Fi, PC via LAN. Setelah menginstal e-Rapor yang saya lakukan adalah: Membuka Dapodik, ke menu “Pengaturan” mengeklik tombol “Web Service”...